Как мне записать данные в CSV-файл в столбцах и строках из списка в Python?

python list csv

94450 просмотра

5 ответа

всем. У меня есть список списков, и я хочу записать их в CSV-файл со столбцами и строками. Я пробовал записывать строки, но это не то, что мне нужно. Пример моего списка следующий:

[[1, 2], [2, 3], [4, 5]]

Спасибо за любую помощь.

С этим :

example=csv.writer(open('test.csv', 'wb'), delimiter=' ')
example.writerows( [[1, 2], [2, 3], [4, 5]])

Я получаю 1 2 в ячейке, 2 3 в ячейке и т. Д. И не 1 в ячейке, а 2 в следующей ячейке.

Я должен был быть более ясным. Мне нужно записать этот список примеров в файл, чтобы при открытии его с помощью Excel каждый элемент находился в отдельной ячейке. Мой вывод должен быть таким:

1 2
2 3
4 5

Каждый элемент в отдельной ячейке.

Автор: GiannisIordanou Источник Размещён: 12.11.2019 09:09

Ответы (5)


15 плюса

Решение

Приведенные примеры с использованием csvмодулей просто великолепны! Кроме того, вы всегда можете просто записать в текстовый файл, используя отформатированные строки, как в следующем предварительном примере:

l = [[1, 2], [2, 3], [4, 5]]

out = open('out.csv', 'w')
for row in l:
    for column in row:
        out.write('%d;' % column)
    out.write('\n')
out.close()

Я использовал в ;качестве разделителя, потому что он лучше всего работает с Excell (одно из ваших требований).

Надеюсь, это поможет!

Автор: heltonbiker Размещён: 23.09.2011 01:30

11 плюса

>>> import csv
>>> with open('test.csv', 'wb') as f:
...     wtr = csv.writer(f, delimiter= ' ')
...     wtr.writerows( [[1, 2], [2, 3], [4, 5]])
...
>>> with open('test.csv', 'r') as f:
...     for line in f:
...         print line,
...
1 2 <<=== Exactly what you said that you wanted.
2 3
4 5
>>>

Чтобы сделать его так, чтобы он мог быть разумно загружен в Excel, вам нужно использовать запятую (по умолчанию csv) в качестве разделителя, если вы не находитесь в локали (например, в Европе), где вам нужна точка с запятой.

Автор: John Machin Размещён: 23.09.2011 01:11

2 плюса

Что ж, если вы пишете в файл CSV, то почему вы используете пробел в качестве разделителя? CSV-файлы используют запятые или точки с запятой (в Excel) в качестве разделителей ячеек, поэтому если вы используете delimiter=' ', вы на самом деле не создаете CSV-файл. Вы должны просто создать csv.writerс разделителем и диалектом по умолчанию. Если вы хотите прочитать файл CSV позже в Excel, вы можете явно указать диалект Excel, чтобы прояснить свое намерение (хотя этот диалект в любом случае используется по умолчанию):

example = csv.writer(open("test.csv", "wb"), dialect="excel")
Автор: Tamás Размещён: 23.09.2011 12:46

2 плюса

Попробуйте этот код:

>>> import pyexcel as pe
>>> sheet = pe.Sheet(data)
>>> data=[[1, 2], [2, 3], [4, 5]]
>>> sheet
Sheet Name: pyexcel
+---+---+
| 1 | 2 |
+---+---+
| 2 | 3 |
+---+---+
| 4 | 5 |
+---+---+
>>> sheet.save_as("one.csv")
>>> b = [[126, 125, 123, 122, 123, 125, 128, 127, 128, 129, 130, 130, 128, 126, 124, 126, 126, 128, 129, 130, 130, 130, 130, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 132, 134, 134, 134, 134, 134, 134, 134, 134, 133, 134, 135, 134, 133, 133, 134, 135, 136], [135, 135, 136, 137, 137, 136, 134, 135, 135, 135, 134, 134, 133, 133, 133, 134, 134, 134, 133, 133, 132, 132, 132, 135, 135, 133, 133, 133, 133, 135, 135, 131, 135, 136, 134, 133, 136, 137, 136, 133, 134, 135, 136, 136, 135, 134, 133, 133, 134, 135, 136, 136, 136, 135, 134, 135, 138, 138, 135, 135, 138, 138, 135, 139], [137, 135, 136, 138, 139, 137, 135, 142, 139, 137, 139, 138, 136, 137, 141, 138, 138, 139, 139, 139, 139, 138, 138, 138, 138, 137, 137, 137, 137, 138, 138, 136, 137, 137, 137, 137, 137, 137, 138, 148, 144, 140, 138, 137, 138, 138, 138, 137, 137, 137, 137, 137, 138, 139, 140, 141, 141, 141, 141, 141, 141, 141, 141, 141], [141, 141, 141, 141, 141, 141, 141, 139, 139, 139, 140, 140, 141, 141, 141, 140, 140, 140, 140, 140, 141, 142, 143, 138, 138, 138, 139, 139, 140, 140, 140, 141, 140, 139, 139, 141, 141, 140, 139, 145, 137, 137, 145, 145, 137, 137, 144, 141, 139, 146, 134, 145, 140, 149, 144, 145, 142, 140, 141, 144, 145, 142, 139, 140]]
>>> s2 = pe.Sheet(b)
>>> s2
Sheet Name: pyexcel
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| 126 | 125 | 123 | 122 | 123 | 125 | 128 | 127 | 128 | 129 | 130 | 130 | 128 | 126 | 124 | 126 | 126 | 128 | 129 | 130 | 130 | 130 | 130 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 132 | 134 | 134 | 134 | 134 | 134 | 134 | 134 | 134 | 133 | 134 | 135 | 134 | 133 | 133 | 134 | 135 | 136 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| 135 | 135 | 136 | 137 | 137 | 136 | 134 | 135 | 135 | 135 | 134 | 134 | 133 | 133 | 133 | 134 | 134 | 134 | 133 | 133 | 132 | 132 | 132 | 135 | 135 | 133 | 133 | 133 | 133 | 135 | 135 | 131 | 135 | 136 | 134 | 133 | 136 | 137 | 136 | 133 | 134 | 135 | 136 | 136 | 135 | 134 | 133 | 133 | 134 | 135 | 136 | 136 | 136 | 135 | 134 | 135 | 138 | 138 | 135 | 135 | 138 | 138 | 135 | 139 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| 137 | 135 | 136 | 138 | 139 | 137 | 135 | 142 | 139 | 137 | 139 | 138 | 136 | 137 | 141 | 138 | 138 | 139 | 139 | 139 | 139 | 138 | 138 | 138 | 138 | 137 | 137 | 137 | 137 | 138 | 138 | 136 | 137 | 137 | 137 | 137 | 137 | 137 | 138 | 148 | 144 | 140 | 138 | 137 | 138 | 138 | 138 | 137 | 137 | 137 | 137 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 141 | 139 | 139 | 139 | 140 | 140 | 141 | 141 | 141 | 140 | 140 | 140 | 140 | 140 | 141 | 142 | 143 | 138 | 138 | 138 | 139 | 139 | 140 | 140 | 140 | 141 | 140 | 139 | 139 | 141 | 141 | 140 | 139 | 145 | 137 | 137 | 145 | 145 | 137 | 137 | 144 | 141 | 139 | 146 | 134 | 145 | 140 | 149 | 144 | 145 | 142 | 140 | 141 | 144 | 145 | 142 | 139 | 140 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
>>> s2[0,0]
126
>>> s2.save_as("two.csv")
Автор: chfw Размещён: 24.11.2014 03:29

0 плюса

import pandas as pd
header=['a','b','v']
df=pd.DataFrame(columns=header)
for i in range(len(doc_list)):
  d_id=(test_data.filenames[i]).split('\\')
  doc_id.append(d_id[len(d_id)-1])
  df['a']=doc_id
print(df.head())
df[column_names_to_be_updated]=np.asanyarray(data)
print(df.head())
df.to_csv('output.csv')

Используя pandas dataframe, мы можем писать в csv. Сначала создайте фрейм данных в соответствии с вашими потребностями для хранения в CSV. Затем создайте csv из фрейма данных, используя API pd.DataFrame.to_csv ().

Автор: Vishal Ghorpade Размещён: 04.07.2018 07:29
Вопросы из категории :
32x32