Используйте colnames()функцию:

R> X <- data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3))
R> X
  bad     worse
1   1 -2.440467
2   2  1.320113
3   3 -0.306639
R> colnames(X) <- c("good", "better")
R> X
  good    better
1    1 -2.440467
2    2  1.320113
3    3 -0.306639

Вы также можете подмножество:

R> colnames(X)[2] <- "superduper"

Я использую это:

colnames(dataframe)[which(names(dataframe) == "columnName")] <- "newColumnName"

Ошибка вызвана «умными кавычками» (или как они там называются). Урок здесь такой: «не пишите свой код в« редакторе », который преобразует кавычки в умные».

names(newprice)[1]<-paste(“premium”)  # error
names(newprice)[1]<-paste("premium")  # works

Кроме того, вам не нужно paste("premium")(вызов pasteизбыточен), и это хорошая идея, чтобы поместить пробелы вокруг, <-чтобы избежать путаницы (например x <- -10; if(x<-3) "hi" else "bye"; x).

Вы пробовали просто:

names(newprice)[1]<-"premium"

?

Новый рекомендуемый способ сделать это - использовать setNamesфункцию. См ?setNames. Так как при этом создается новая копия data.frame, обязательно назначьте результат оригиналу data.frame, если вы этого хотите .

data_frame <- setNames(data_frame, c("premium","change","newprice"))

Более новые версии R будут предупреждать вас, если вы используете colnamesнекоторые из способов, предложенных в предыдущих ответах.

Если бы это было data.tableвместо, вы могли бы использовать data.tableфункцию setnames, которая может изменять конкретные имена столбцов или имя одного столбца по ссылке :

setnames(data_table, "old-name", "new-name")

У меня была та же проблема, и этот кусок кода сработал для меня.

names(data)[names(data) == "oldVariableName"] <- "newVariableName"

Короче говоря, этот код выполняет следующие действия:

names(data)просматривает все имена в фрейме данных ( data)

[names(data) == oldVariableName]извлекает имя переменной ( oldVariableName), которую вы хотите переименовать, и <- "newVariableName"присваивает имя новой переменной.

Подобно другим:

cols <- c("premium","change","newprice")
colnames(dataframe) <- cols

Довольно просто и легко изменить.

Если вам нужно переименовать не все, а несколько столбцов одновременно, когда вы знаете только старые имена столбцов, вы можете использовать colnamesфункцию и %in%оператор. Пример:

df = data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3), worst=LETTERS[1:3])

   bad      worse    worst
1   1 -0.77915455       A
2   2  0.06717385       B
3   3 -0.02827242       C

Теперь вы хотите изменить «плохой» и «худший» на «хороший» и «лучший». Ты можешь использовать

colnames(df)[which(colnames(df) %in% c("bad","worst") )] <- c("good","best")

Это приводит к

  good      worse  best
1    1 -0.6010363    A
2    2  0.7336155    B
3    3  0.9435469    C

Вы можете просто сделать редактирование:

newprice <- edit(newprice)

и измените имя столбца вручную.

пытаться:

names(newprice) <- c("premium", "change", "newprice")

Просто чтобы исправить и немного расширить ответ Скотта Уилсона.
Вы также можете использовать setnamesфункцию data.table на data.frames.

Не ожидайте ускорения операции, но вы можете ожидать, что она setnamesбудет более эффективной для потребления памяти, так как она обновляет имена столбцов по ссылке. Это можно отследить с помощью addressфункции, см. Ниже.

library(data.table)
set.seed(123)
n = 1e8

df = data.frame(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(df)
#[1] "0x208f9f00"
colnames(df) <- c("good", "better")
address(df)
#[1] "0x208fa1d8"
rm(df)

dt = data.table(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
setnames(dt, c("good", "better"))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
rm(dt)

Так что, если вы выходите за пределы своей памяти, вы можете вместо этого использовать этот.

Мои имена столбцов, как показано ниже

colnames(t)
[1] "Class"    "Sex"      "Age"      "Survived" "Freq" 

Я хочу изменить имя столбца класса и пола

colnames(t)=c("STD","Gender","AGE","SURVIVED","FREQ")

Это может быть полезно:

rename.columns=function(df,changelist){
  #renames columns of a dataframe
  for(i in 1:length(names(df))){
    if(length(changelist[[names(df)[i]]])>0){
      names(df)[i]= changelist[[names(df)[i]]]
    }
  }
  df
}

# Specify new dataframe
df=rename.columns(df,list(old.column='new.column.name'))

В случае, если у нас есть 2 кадра данных, следующие работы

 DF1<-data.frame('a', 'b')
 DF2<-data.frame('c','d')

Мы меняем имена DF1 следующим образом

 colnames(DF1)<- colnames(DF2)

Есть несколько вариантов с dplyr::rename()и dplyr::select():

library(dplyr)

mtcars %>% 
  tibble::rownames_to_column('car_model') %>%                            # convert rowname to a column. tibble must be installed.
  select(car_model, est_mpg = mpg, horse_power = hp, everything()) %>%   # rename specific columns and reorder
  rename(weight = wt, cylinders = cyl) %>%                               # another option for renaming specific columns that keeps everything by default
  head(2)
      car_model est_mpg horse_power cylinders disp drat weight  qsec vs am gear carb
1     Mazda RX4      21         110         6  160  3.9  2.620 16.46  0  1    4    4
2 Mazda RX4 Wag      21         110         6  160  3.9  2.875 17.02  0  1    4    4

Существует также три варианта области действия dplyr::rename(): dplyr::rename_all()для всех имен столбцов, dplyr::rename_if()для условного таргетинга имен столбцов и dplyr::rename_at()для выбора именованных столбцов. Следующий пример заменяет пробелы и точки подчеркиванием и преобразует все в нижний регистр:

iris %>%  
  rename_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  rename_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

dplyr::select_all() также можно использовать аналогичным образом:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

Вы могли бы сразу сделали

names(newprice) <- c("premium","change","newprice")

Используемая команда вставки принимает как минимум 2 аргумента. Он работает как конкатенация в Excel, поэтому я думаю, что он дает вам ошибку.

Получение данных с выбранными столбцами

get.the.df <- read_excel("df.xls") %>%    
          select("X1","X2","X3");names(get.the.df)

изменить название столбцов get.the.df colnames(get.the.df) <- c("X22","X11","X33");names(get.the.df)

Используйте это, чтобы изменить имя столбца функцией colname.

colnames(newprice)[1] = "premium"
colnames(newprice)[2] = "change"
colnames(newprice)[3] = "newprice"