Вопрос:

TensorFlow: изменение максимального количества контрольных точек, чтобы сохранить при обучении с использованием супервизора?

python machine-learning tensorflow deep-learning

541 просмотра

1 ответ

1269 Репутация автора

В max_to_keepзаставке есть свойство, позволяющее выбрать, сколько контрольных точек оставить. Когда я создаю заставку по умолчанию с max_to_keepдвумя и передаю эту заставку супервизору, каким-то образом число по умолчанию 5 продолжает появляться. Есть ли способ сказать руководителю, чтобы ограничить количество контрольных точек до 2?

Я полагаю, что аргументы, передаваемые супервизору, не имеют такой возможности, согласно документации, приведенной здесь: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/Supervisor.

Автор: kwotsin Источник Размещён: 05.03.2017 04:06

Ответы (1)


1 плюс

1864 Репутация автора

Решение

Supervisor - это небольшая оболочка для координатора, хранителя и SessionManager. Попробуйте использовать их отдельно, не используя обертку.

Автор: LI Xuhong Размещён: 08.03.2017 12:38
Вопросы из категории :
32x32