Это, вероятно, способ сделать это, не прибегая к чему-то более сложному, например, используя setuptools для установки файлов, к которым они принадлежат.

Обратите внимание, что есть проблема с этим подходом, потому что в ОС с реальной структурой безопасности (UNIX и т. Д.) Пользователь, выполняющий ваш сценарий, может не иметь прав доступа к БД в системном каталоге, где он установлен.

Попробуйте использовать pkg_resources, который является частью setuptools (и доступен на всех питонах, к которым у меня есть доступ прямо сейчас):

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.resource_filename(__name__, "foo.config")
'foo.config'
>>> pkg_resources.resource_filename('tempfile', "foo.config")
'/usr/lib/python2.4/foo.config'

Более подробно обсуждается использование pkg_resources для получения ресурсов на странице яйца и на странице pkg_resources .

Также обратите внимание, что, где это возможно, рекомендуется использовать pkg_resources.resource_stream или pkg_resources.resource_string, потому что, если пакет является частью яйца, resource_filename скопирует файл во временный каталог.

Используйте pkgutil.get_data. Это двоюродный брат pkg_resources.resource_stream, но в стандартной библиотеке, и должен работать как с плоскими установками файловой системы, так и с заархивированными пакетами и другими импортерами.

Используйте стандартный importlib.resourcesмодуль библиотеки Python-3.7 , который более эффективен, чем setuptools:pkg_resources (в предыдущих версиях Python используйте importlib_resourcesбиблиотеку с обратным портированием ).

Внимание: чтобы это работало, папка, в которой находится файл данных, должна быть обычным пакетом python . Это означает, что вы должны добавить __init__.pyв него файл, если его там еще нет.

Тогда вы можете получить к нему доступ так:

try:
  import importlib.resources as importlib_resources
except ImportError:
  # In PY<3.7 fall-back to backported `importlib_resources`.
  import importlib_resources


## Note that the actual package could have been used, 
#  not just its (string) name, with something like: 
#      from XXX import YYY as data_pkg
data_pkg = '.'
fname = 'database.dat'

db_bytes = importlib_resources.read_binary(data_pkg, fname)
# or if a file-like stream is needed:
with importlib_resources.open_binary(data_pkg, fname) as db_file:
    ...