Могу ли я создать один график для модели в TensorFlow?

tensorflow

56 просмотра

1 ответ

15028 Репутация автора

Преимущество состоит в том, что я могу хранить и загружать отдельные модели, используя, tf.train.export_meta_graph()но я не уверен, для чего ли это было предназначено TensorFlow. Влияет ли это на параллельность / производительность, функциональность и т. Д. Параллельное использование нескольких графиков, если я не хочу обмениваться данными между ними?

Автор: danijar Источник Размещён: 19.07.2016 12:25

Ответы (1)


0 плюса

15028 Репутация автора

Решение

Это не очень хорошая идея, потому что для передачи данных между моделями потребуется выборка из одного сеанса и передача объекта Python в другой сеанс. Локально, это ненужные операции копирования, и это хуже в распределенной настройке.

Существует в настоящее время export_scoped_meta_graph()и import_scoped_meta_graph()в , tf.contrib.framework.meta_graphчтобы сохранить и части нагрузки графа и использовать один глобальный граф рекомендуется.

Автор: danijar Размещён: 16.12.2016 12:32
Вопросы из категории :
32x32