Как сделать «вид сбоку взорваться ()» в пандах

python pandas

4190 просмотра

1 ответ

2558 Репутация автора

Я хочу сделать это :

# input:
        A   B
0  [1, 2]  10
1  [5, 6] -20
# output:
   A   B
0  1  10
1  2  10
2  5 -20
3  6 -20

Каждый столбец А представляет собой список

df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20]})
df = pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']],
                  columns=df.columns)

Приведенный выше код может работать, но он очень медленный

есть какой-нибудь умный метод?

Спасибо

Автор: Zhang Tong Источник Размещён: 18.07.2016 04:53

Ответы (1)


13 плюса

183182 Репутация автора

Решение

Метод 1 (ОП)

pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']],
             columns=df.columns)

Метод 2 (пир)

df1 = df.A.apply(pd.Series).stack().rename('A')
df2 = df1.to_frame().reset_index(1, drop=True)
df2.join(df.B).reset_index(drop=True)

Метод 3 (пир)

A = np.asarray(df.A.values.tolist())
B = np.stack([df.B for _ in xrange(A.shape[1])]).T
P = np.stack([A, B])
pd.Panel(P, items=['A', 'B']).to_frame().reset_index(drop=True)

Спасибо @ user113531 за ссылку на ответ Александра. Я должен был изменить это, чтобы работать.

Метод 4 (@Alexander) ССЫЛКА ОТВЕТ

(Перейдите по ссылке и проголосуйте, если это было полезно)

rows = []
for i, row in df.iterrows():
    for a in row.A:
        rows.append([a, row.B])

pd.DataFrame(rows, columns=df.columns)

Задержки

Метод 4 (Александр) является лучшим, а затем метод 3

введите описание изображения здесь

Автор: piRSquared Размещён: 18.07.2016 08:51
Вопросы из категории :
32x32