Как вы меняете размер фигур, нарисованных с помощью matplotlib?

python graph matplotlib plot visualization

1888969 просмотра

15 ответа

Как изменить размер фигуры, нарисованной с помощью matplotlib?

Автор: tatwright Источник Размещён: 08.07.2019 10:14

Ответы (15)


874 плюса

цифра говорит вам подпись вызова:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение дюйм-дюйм, которое будет размером 80 на 80 пикселей, если вы не укажете другой аргумент в dpi.

Автор: Jouni K. Seppänen Размещён: 12.03.2009 12:41

630 плюса

Если у вас уже есть созданная фигура, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера в существующее окно графического интерфейса, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
Автор: Pete Размещён: 29.11.2010 05:30

305 плюса

Примечание об устаревании:
Согласно официальному руководству Matplotlib , использование pylabмодуля больше не рекомендуется. Пожалуйста, рассмотрите возможность использования matplotlib.pyplotмодуля вместо этого, как описано в этом другом ответе .

Кажется, работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов, а ее высота 10 дюймов .

Класс Figure затем использует это значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

Автор: tatwright Размещён: 01.12.2008 09:28

214 плюса

Пожалуйста, попробуйте простой код, как показано ниже:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Вы должны установить размер фигуры, прежде чем строить.

Автор: iPAS Размещён: 06.06.2014 03:24

207 плюса

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также этот обходной путь, если вы хотите изменить размер без использования среды рисунка. Так, если вы используете, plt.plot()например, вы можете установить кортеж с шириной и высотой.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении графиков (например, с помощью IPython Notebook). Как заметил @asamaier, лучше не помещать этот оператор в одну и ту же ячейку операторов импорта.

Преобразование в см

figsizeКортеж принимает дюймов , так что если вы хотите , чтобы установить его в сантиметрах вы должны разделить их на 2,54 взглянуть на этот вопрос .

Автор: G M Размещён: 18.01.2017 10:55

68 плюса

Первая ссылка в Google для 'matplotlib figure size'- AdjustingImageSize ( кеш страницы Google ).

Вот тестовый скрипт с вышеуказанной страницы. Создает test[1-3].pngфайлы разных размеров одного и того же изображения:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Выход:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Две заметки:

  1. Комментарии к модулю и фактический результат отличаются.

  2. Этот ответ позволяет легко объединить все три изображения в один файл изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.

Автор: jfs Размещён: 02.12.2008 04:01

55 плюса

Если вы ищете способ изменить размер фигуры в Pandas, вы можете сделать, например:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

где dfнаходится кадр данных Pandas. Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
Автор: Kris Размещён: 29.09.2016 12:54

34 плюса

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны немедленно, так как forwardключевое слово по умолчанию имеет значениеTrue .

Если вы хотите просто изменить ширину или высоту вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или же fig.set_figheight(val)

Они также немедленно обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для старых версий

Вам необходимо forward=Trueявно указать , чтобы обновлять холст в режиме реального времени в версиях, более старых, чем указано выше. Обратите внимание , что set_figwidthи set_figheightфункция не поддерживает forwardпараметр в версиях старше Matplotlib 1.5.0.

Автор: River Размещён: 30.10.2017 03:23

26 плюса

Попробуйте закомментировать fig = ...строчку

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()
Автор: Renaud Размещён: 14.03.2014 08:22

14 плюса

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это непосредственно перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Это также хорошо работает с ноутбуком ipython.

Автор: psihodelia Размещён: 30.10.2014 10:38

9 плюса

Это хорошо работает для меня:

from matplotlib import pyplot as plt
F = gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True)#Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() #or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Это также может помочь: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Автор: Blairg23 Размещён: 28.05.2014 05:47

8 плюса

Поскольку Matplotlib не может использовать метрическую систему изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумных единицах длины, таких как сантиметры, вы можете сделать следующее (код из gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Тогда вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))
Автор: Franck Dernoncourt Размещён: 03.08.2016 06:04

7 плюса

Это изменяет размер фигуры сразу же после того, как фигура была нарисована (по крайней мере, используя Qt4Agg / TkAgg - но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)
Автор: wilywampa Размещён: 28.10.2014 05:08

2 плюса

Другой вариант - использовать функцию rc () в matplotlib (единица измерения - дюйм)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])
Автор: Student222 Размещён: 27.05.2019 10:56

0 плюса

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Вы также можете использовать:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
Автор: amalik2205 Размещён: 08.07.2019 07:13
Вопросы из категории :
32x32