Используйте [:]:

>>> a = [1, 2]
>>> b = a[:]
>>> b.append(9)
>>> a
[1, 2]

Альтернативно, используйте copyилиdeepcopy :

>>> import copy
>>> a = [1, 2]
>>> b = copy.copy(a)
>>> b.append(9)
>>> a
[1, 2]

copyработает с объектами, отличными от списков. Для списков это имеет тот же эффект, что и a[:]. deepcopyпытается рекурсивно копировать вложенные элементы, и, таким образом, это более «тщательная» операция, чем copy.

В зависимости от вашей ситуации, вы можете работать с глубокой копией этого списка.

Когда вам нужна копия, вы явно делаете копию - загадочная [:]форма «нарезать все» идиоматична, но мой фаворит - гораздо более читаемый подход явного вызова list.

Если cон построен неправильно (со ссылками вместо мелких копий на списки, которые вы хотите иметь возможность изменять независимо), лучше всего было бы исправить способ, которым он построен (зачем создавать его неправильно, а затем пытаться исправить это ?!) , но если это не под вашим контролем, можно отменить повреждение - просто включите c(рекурсивно, если необходимо) с индексом, переназначая соответствующие списки для их копий. Например, если вы точно знаете, что cструктура двухуровневая, как вы указали, вы можете сохранить себя без рекурсии:

def fixthewronglymadelist(c):
  for topsublist in c:
    for i, L in enumerate(topsublist):
      topsublist[i] = list(L)

Несмотря на то, что предлагают другие ответы, copy.deepcopyбыло бы трудно склониться к этой особой цели, если бы все, что вам дали, было сделано неправильно c: выполнение просто copy.deepcopy(c)аккуратно скопировало бы любую топологию c, включая множественные ссылки на одни и те же подсписки! :-)

Чтобы увидеть предложение Стефана на работе, сравните два результата ниже:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [[a, b], [b, a]]
c[0][0].append(99)
print c
print "-------------------"
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [[a[:], b[:]], [b[:], a[:]]]
c[0][0].append(99)
print c

Вывод следующий:

[[[1, 2, 3, 99], [4, 5, 6]], [[4, 5, 6], [1, 2, 3, 99]]]
-------------------
[[[1, 2, 3, 99], [4, 5, 6]], [[4, 5, 6], [1, 2, 3]]]