Почему не рекомендуется использовать attach () в R, и что я должен использовать вместо этого?

r dataframe r-faq

20441 просмотра

4 ответа

Давайте предположим, что у нас есть фрейм данных, xкоторый содержит столбцы jobи income. Для обращения к данным в кадре обычно требуются команды x$jobдля данных в jobстолбце и x$incomeдля данных в incomeстолбце.

Однако использование команды attach(x)позволяет покончить с именем фрейма данных и $символом при обращении к одним и тем же данным. Следовательно, x$jobстановится jobи x$incomeстановится incomeв коде R.

Проблема в том, что многие эксперты в R советуют НЕ использовать attach()команду при кодировании в R.

Какова главная причина этого? Что следует использовать вместо этого?

Автор: SavedByJESUS Источник Размещён: 12.11.2019 09:06

Ответы (4)


40 плюса

Решение

Когда его использовать:

Я использую, attach()когда хочу, чтобы среда, которую вы получаете в большинстве пакетов статистики (например, Stata, SPSS), работала с одним прямоугольным набором данных за раз.

Когда его не использовать:

Тем не менее, он становится очень запутанным, и код быстро становится нечитаемым, когда у вас есть несколько разных наборов данных, особенно если вы фактически используете R в качестве грубой реляционной базы данных, где различные прямоугольники данных имеют отношение к рассматриваемой проблеме и, возможно, используются в Различные способы сопоставления данных из разных прямоугольников имеют переменные с одинаковыми именами.

with()Функция или data=аргумент многих функций, является прекрасной альтернативой многих случаев , когда attach()это заманчиво.

Автор: Peter Ellis Размещён: 08.04.2012 07:09

22 плюса

Еще одна причина не использовать attach: он позволяет получить доступ к значениям столбцов фрейма данных только для чтения (доступа), и так, как они были при подключении. Это не сокращение для текущего значения этого столбца. Два примера:

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> time <- dist / speed
> # check our work
> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10

Никакие изменения не были внесены в carsнабор данных , даже хотя distи speedбыли назначены.

Если явно назначен обратно на набор данных ...

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> cars$dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> cars$speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> cars$time <- dist / speed
> # compute meaningless time being explicit about using values in cars
> cars$time2 <- cars$dist / cars$speed
> # check our work
> head(cars)
    speed   dist      time     time2
1 1.78828 0.6096 0.5000000 0.3408862
2 1.78828 3.0480 2.5000000 1.7044311
3 3.12949 1.2192 0.5714286 0.3895842
4 3.12949 6.7056 3.1428571 2.1427133
5 3.57656 4.8768 2.0000000 1.3635449
6 4.02363 3.0480 1.1111111 0.7575249

distи speedто, на что ссылаются в вычислениях, timeявляются исходными (не преобразованными) значениями; значения cars$distи cars$speedкогда carsбыл прикреплен.

Автор: Brian Diggs Размещён: 09.04.2012 07:52

14 плюса

Я думаю, что нет ничего плохого в использовании attach. Я сам им не пользуюсь (опять же, я люблю животных, но тоже не хожу). Когда я думаю attach, я думаю о долгосрочной перспективе. Конечно, когда я работаю со сценарием, я знаю его внутри и снаружи. Но через неделю, месяц или год, когда я возвращаюсь к сценарию, я нахожу накладные расходы на поиск, откуда берется определенная переменная, просто слишком дорого. У многих методов есть dataаргумент, который делает вызов переменных довольно простым (sensu lm(x ~ y + z, data = mydata)). Если нет, то я найду применение withк моему удовлетворению.

Короче говоря, в моей книге метод attach подходит для короткого и быстрого исследования данных, но для разработки сценариев, которые я или другие могли бы использовать, я стараюсь сделать свой код максимально читаемым (и переносимым), насколько это возможно.

Автор: Roman Luštrik Размещён: 08.04.2012 09:04

10 плюса

Если вы выполняете attach(data)несколько раз, например, 5 раз, то вы можете видеть (с помощью search()), что ваши данные были прикреплены 5 раз в рабочей среде. Так что если вы удалите его ( detach(data)) один раз, он все равно будет dataприсутствовать 4 раза в среде. Следовательно, with()/within()есть лучшие варианты. Они помогают создать локальную среду, содержащую этот объект, и вы можете использовать ее, не создавая путаницы.

Автор: Aquarian91 Размещён: 12.12.2016 04:31
32x32